GoldSpot是一家利用機(jī)器學(xué)習(xí)來降低資本風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)致力于提高資源勘探和投資效率和成功率的技術(shù)公司。該公司將專有技術(shù)與傳統(tǒng)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)相結(jié)合，針對(duì)大數(shù)據(jù)問題，充分利用歷史上未利用的數(shù)據(jù)來更好地理解資源屬性的潛力。

為了最大程度地減少初始投資，礦業(yè)公司需要非常精確地了解他們應(yīng)該在何處以及如何進(jìn)行挖掘。淡水河谷在Coleman的數(shù)十年采礦中獲得了海量的數(shù)據(jù)，其委托GoldSpot檢查整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，并尋找以前無法識(shí)別的數(shù)據(jù)趨勢(shì)，這些趨勢(shì)可能指向深層礦化領(lǐng)域。通過GoldSpot將機(jī)器學(xué)習(xí)部署到近礦開采中，淡水河谷有望最大程度地減少支出和勘探風(fēng)險(xiǎn)。

GoldSpot將利用其地球科學(xué)和機(jī)械科學(xué)專業(yè)知識(shí)來分析淡水河谷Coleman礦山的勘探數(shù)據(jù)，并為勘探計(jì)劃生成3D目標(biāo)。“成為世界領(lǐng)先的多元化礦商之一的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一部分，對(duì)我們公司而言是難得的機(jī)遇。在GoldSpot，我們很高興將我們的技術(shù)和團(tuán)隊(duì)投入到銅、鎳和貴金屬礦床中來。”GoldSpot總裁兼首席執(zhí)行官Denis Laviolette 表示。

 通過使用模式匹配，預(yù)測(cè)分析以及甚至可以處理地圖和地質(zhì)數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)，應(yīng)用于采礦的人工智能可以幫助分析大量數(shù)據(jù)，從而更好地預(yù)測(cè)在哪里可以找到更好的資源。估算值的提高帶來了更好的計(jì)劃和更好的投資回報(bào)。人工智能在礦業(yè)領(lǐng)域大有可為。